楽天市場の運営において、かなり大きな変化が起きています。

これまで楽天市場では、「お客様が実際にどのようなキーワードで商品ページへ流入しているのか」を商品単位で細かく把握することが難しく、キーワード対策を行う際にも、どうしても推測に頼る部分がありました。

しかし2026年、とうとう楽天市場でも、商品別の流入キーワードを30位まで確認できるようになりました。

さらにRPP広告では、手動設定なら1商品あたり最大20キーワード、新しい一括キーワード運用機能※では1商品あたり最大50キーワードまで自動設定できるようになります。

ビッグキーワードが、最も効率的とは限らない

商品ページのSEO対策では、「検索回数の多いキーワードを狙おう」と考えがちです。もちろん、検索ボリュームの大きいキーワードを狙うことも重要です。

しかし、実際に売上へつながったキーワードを分析すると、ビッグキーワードが最も効率的とは限りません。

私たちが特に注目しているのが、ミドルキーワード・スモールキーワード、いわゆるロングテールキーワードです。

Amazonの1年間のデータでは、効率に2〜3倍の差

先日、EC研究室ではAmazonの広告データを使い、約1年間のキーワード実績を分析しました。

Amazonでは、広告を出稿した検索キーワードごとに結果を確認できます。そこでキーワードを「ビッグ」「ミドル」「スモール・ロングテール」に分け、広告効率を比較しました。

その結果、ミドル・スモールキーワードとビッグキーワードでは、効率に2〜3倍程度の差が出ていました。

1つのロングテールキーワードだけを見れば、流入はそれほど多くありません。しかし、検索している人の目的が具体的なため、購入につながりやすい傾向があります。

こうしたキーワードを1個ではなく、10個、20個、30個と積み上げていくことが、ロングテール対策の大きな強みです。

楽天でも本格的なロングテール対策が可能に

楽天市場で商品別の流入キーワードを30位まで確認できるようになったことで、次のようなキーワードを商品単位で探しやすくなります。

• アクセスが多く、さらに伸ばせそうなキーワード
• アクセスは少ないものの、購入意欲が高いキーワード
• すでに検索順位が付き、少しの改善で上位を狙えそうなキーワード
• 商品との関連性が高く、RPPで露出を増やしたいキーワード

そしてRPP側でも運用できるキーワード数が増えることで、以下の改善サイクルを、これまで以上のスピードで回せるようになります。

大量のキーワード分析とAIは相性がよい

キーワードが30個見えるようになると、100商品で最大3,000キーワードです。人が毎回Excelへまとめ、検索意図や優先順位を一つずつ判断するには、多くの時間がかかります。

しかし今は、データをAIに読み込ませることで、分析作業を大幅に短縮できます。

例えば、流入キーワードやRPPの実績データから、次のような分析が短時間で行えます。

• CVにつながっているロングテールキーワードの抽出
• 流入は少ないもののCVRが高いキーワードの発見
• 検索意図ごとの分類と、商品との関連性チェック
• RPPで強化するキーワードの優先順位付け
• 商品名、キャッチコピー、説明文へ追加する候補の整理

人が何時間も分析に使うのではなく、AIに分析を補助させ、人は判断と実行に時間を使う。これが今のEC運営で可能になっています。

高額な分析ツールがなければ戦えない時代ではない

以前は、大量の商品やキーワードを分析するために、専用ツールを契約したり、Excelを使いこなしたり、専門コンサルタントへ依頼したりする必要がありました。

そのため、大企業と中小企業では「分析に使えるお金と人」に大きな差がありました。

ところがAIの登場によって、この差は急速に小さくなっています。データさえ取得できれば、一流のECコンサルタントが時間をかけて行っていたような分析を、中小企業でも低コスト・短時間で行える環境が整ってきています。

自社楽天店舗では、CVR・売上が約2倍になった商品も

EC研究室では、施策をクライアントへ提案するだけではなく、まず自分たちの楽天店舗で実際に試しています。

今回も、商品別の流入キーワードを分析し、ロングテールキーワードを選定。商品ページのキーワード対策と、RPPのキーワード・CPC調整を実施しました。

RPPの広告予算自体は以前より増えていますが、それ以上に売上が伸びており、現状では十分に利益を確保できる水準です。

さらに、クーポンや大幅な割引を行っていないにもかかわらず、スーパーSALE終了後も、SALE期間中とほぼ同等の売上が続いている商品があります。繁忙期の商品でもありません。

重要なのは「30キーワード全部を狙うこと」ではない

流入キーワードが30個見えるからといって、30個すべてを商品ページへ詰め込めばよいわけではありません。

重要なのは、「どのキーワードが売上と利益につながる可能性が高いのか」を見極めることです。

検索ボリュームだけではなく、流入数、CV数、CVR、広告費、CPC、CPA、ROAS、検索意図、商品との関連性などを総合的に見て判断します。

例えば、月に1,000アクセスあるキーワードよりも、月50アクセスでもCVRが5倍高いキーワードの方が、広告を出す価値が高い可能性があります。

このような「小さいけれど効率のよいキーワード」を数多く発見できることが、今回の変化の大きなポイントです。

これから差がつくのは、分析より実行スピード

AIによって、分析そのもののハードルは大きく下がっています。だからこそ、これから差がつくのは次の3点です。

分析だけで終わっても、売上は1円も増えません。

商品名を変える。説明文を変える。検索キーワードを追加する。RPPキーワードを設定する。CPCを調整する。結果を確認し、また改善する。

このサイクルをどれだけ速く回せるかが、今後ますます重要になります。

今、中小企業に大きなチャンスが来ている

ECの世界では長い間、「人が多い会社」「広告予算が大きい会社」「高額なツールを導入できる会社」が有利でした。

しかし、AIによってその前提は変わり始めています。

少人数でも大量のデータを分析でき、専門的な分析にかかっていた時間も大幅に短縮できます。そして楽天市場側でも、商品別流入キーワードなど、改善に使えるデータが以前より取得できるようになっています。

大企業と同じようにビッグキーワードだけで正面から戦う必要はありません。競合がまだ十分に対策していないミドル・スモール・ロングテールキーワードを見つけ、一つずつ積み上げる。そしてAIで分析と改善のスピードを上げる。

まずは、自社商品の流入キーワードを確認してください

楽天市場に出店されている方は、まず自社商品の流入キーワードを確認してみてください。

思ってもいなかったキーワードからアクセスされていたり、「アクセスは少ないのに意外と売れている」という発見があるかもしれません。

そして、有望なキーワードを商品ページとRPPの両方から強化してみてください。EC研究室でも自社店舗で検証を続け、実際に効果が出た施策を随時発信していきます。